मेट्रिक्स और लेखा

फ़ॉरेक्स ट्रेडर की ट्रेडिंग प्रणाली की मेट्रिक्स

ट्रेडिंग प्रणाली की मेट्रिक्स और सौदों के आँकड़े एक ही सवाल का जवाब देते हैं: रणनीति मुनाफ़े में काम करती है या नहीं और वह किस क़ीमत पर मिला। अलग-अलग उनमें से कोई भी प्रणाली का वर्णन नहीं करती — ऊँचा विनरेट घाटे वाली रणनीति के पास भी होता है, और दस सौदों पर बड़ा प्रॉफ़िट फ़ैक्टर कुछ मायने नहीं रखता। हम आठ संकेतकों को साथ में देखते हैं।

ट्रेडर के सौदों के आँकड़े: आठ संकेतक और हर एक क्या मापता है

मेट्रिकसूत्रक्या दिखाती हैक्या नहीं दिखाती
विनरेटमुनाफ़े वाले ÷ सभी सौदेजीत की आवृत्तिजीत के आकार के बारे में कुछ नहीं
R/R अनुपातऔसत मुनाफ़ा ÷ औसत नुकसाननतीजों की असममिततालक्ष्य कितनी बार हासिल होता है
गणितीय अपेक्षाp × R − (1 − p)R में सौदे का औसत नतीजाऔसत के इर्द-गिर्द बिखराव
प्रॉफ़िट फ़ैक्टरकमाया ÷ खोयानुकसान की प्रति इकाई प्रतिफलमुनाफ़े समय में कैसे बँटे हैं
अधिकतम ड्रॉडाउनअधिकतम (शिखर − इक्विटी) ÷ शिखरसबसे ख़राब झेला गया क्षणउसके दोहराए जाने की संभावना
रिकवरी अनुपातअवधि का मुनाफ़ा ÷ अधिकतम ड्रॉडाउननतीजे और जोखिम का अनुपातड्रॉडाउन की अवधि
शार्प अनुपात(प्रतिफल − जोखिम-मुक्त) ÷ मानक विचलनउतार-चढ़ाव की प्रति इकाई नतीजाअसममितता: वृद्धि को भी दंडित करता है
सौदों की संख्याबस संख्याबाक़ी सभी मेट्रिक्स की विश्वसनीयताप्रणाली की गुणवत्ता के बारे में कुछ नहीं

आख़िरी पंक्ति औपचारिकता नहीं है। ऊपर की सभी मेट्रिक्स नमूने से किए गए आकलन हैं, और बीस सौदों पर उनका बिखराव ऐसा है कि घाटे वाली प्रणाली आसानी से मुनाफ़े वाली दिखती है। पहले निष्कर्षों के लिए संकेतक — सौ सौदे, भरोसेमंद के लिए — कई सौ।

मेट्रिक्स आपस में कैसे जुड़ी हैं

विनरेट, R/R अनुपात और प्रॉफ़िट फ़ैक्टर स्वतंत्र मान नहीं हैं। दो जानकर तीसरा निकाला जा सकता है, और यह उपयोगी जाँच है: अगर डायरी से गिनी संख्याएँ मेल न खाएँ, तो कहीं लेखा में ग़लती है।

प्रॉफ़िट फ़ैक्टर = (विनरेट × औसत R) ÷ (1 − विनरेट)

विनरेटऔसत Rअपेक्षा, Rप्रॉफ़िट फ़ैक्टरफ़ैसला
30 %3.0+0.201.29मुनाफ़े वाली, लेकिन जीत कम बार
40 %2.0+0.201.33मुनाफ़े वाली, कामकाजी ढंग
45 %2.0+0.351.64ब्रेक-ईवन तक अच्छा भंडार
50 %1.00.001.00लागतों से पहले शून्य, बाद में घाटे वाली
60 %1.0+0.201.50आवृत्ति के दम पर मुनाफ़े वाली
70 %0.4−0.020.93ऊँचे विनरेट के बावजूद घाटे वाली

आख़िरी पंक्ति आम जाल है। सत्तर प्रतिशत जीत वाली प्रणाली भरोसेमंद दिखती है, लेकिन अगर औसत जीत औसत नुकसान के आधे से कम है, तो अपेक्षा नकारात्मक है। दूर स्टॉप और नज़दीकी लक्ष्य वाली रणनीतियाँ ठीक ऐसे ही काम करती हैं: छोटे मुनाफ़ों की लंबी शृंखला और कभी-कभार बड़े नुकसान।

संकेतक: कौन-से मान कारगर माने जाते हैं

सीमाएँ सापेक्ष हैं और ट्रेडिंग की शैली पर निर्भर करती हैं, लेकिन परिमाण का क्रम पहली जाँच के रूप में उपयोगी है।

प्रॉफ़िट फ़ैक्टर 1.3–1.8स्थिर कामकाजी रेंजछोटे नमूने पर 2.5 से ऊपर के मान प्रणाली की गुणवत्ता से ज़्यादा क़िस्मत या लेखा की ग़लती के बारे में बताते हैं।
अपेक्षा 0.05–0.15 Rबढ़त है, लेकिन पतलीऐसी प्रणाली दूरी पर मुनाफ़े वाली है, लेकिन लागतों के बढ़ने और बाज़ार के शासन बदलने के प्रति संवेदनशील है।
अपेक्षा ≤ 0बढ़त नहीं हैकोई भी पोज़िशन आकार इसे नहीं सुधारेगा। जोखिम प्रबंधन यहाँ केवल डिपॉज़िट खोने तक का समय खींचता है।

दूसरों की संख्याएँ कैसे पढ़ें सौदों की संख्या और अवधि के बिना प्रॉफ़िट फ़ैक्टर कुछ मायने नहीं रखता। प्रणालियों की तुलना से पहले उन्हें साझा हर पर लाएँ: कितने सौदे, किस अवधि में, कौन-सी लागतों सहित और किस उपकरण पर।

फ़ॉरेक्स ट्रेडर की मेट्रिक्स को साथ में कैसे पढ़ें, अलग-अलग नहीं

अकेली संख्या लगभग हमेशा दो विपरीत व्याख्याओं की गुंजाइश देती है। मेट्रिक्स के जोड़े अस्पष्टता हटा देते हैं: नीचे चार संयोजन हैं जो सबसे ज़्यादा मिलते हैं, और हर एक का निष्कर्ष।

ऊँचा विनरेट, नीचा R/R«बहुत सारे छोटे, कभी-कभार बड़ा» वाली प्रणालीइक्विटी की रेखा समतल है, लेकिन नुकसान की एक शृंखला महीने भर का काम मिटा देती है। जाँचना विनरेट नहीं, बल्कि अपेक्षा और अधिकतम ड्रॉडाउन चाहिए।
नीचा विनरेट, ऊँचा R/Rकम बार आने वाली बड़ी चालों की प्रणालीनुकसान की लंबी शृंखलाएँ सामान्य हैं। मुख्य जोखिम प्रणाली में नहीं, बल्कि इसमें है कि नतीजा आने से पहले उसे छोड़ दिया जाएगा।
ऊँचा प्रॉफ़िट फ़ैक्टर, कम सौदेएक सौदे के आँकड़ेसबसे अच्छा सौदा हटाकर दोबारा गिनें: अगर संकेतक 1.2 से नीचे गिरता है, तो स्थिर बढ़त अभी नहीं है।
अच्छी अपेक्षा, गहरा ड्रॉडाउनप्रति सौदा जोखिम बहुत बड़ाप्रणाली काम करती है, लेकिन दाँव का आकार उसकी शृंखलाओं की लंबाई से मेल नहीं खाता। इलाज जोखिम के प्रतिशत से होता है, रणनीति बदलने से नहीं।
समतल अपेक्षा, बढ़ती सौदों की संख्याज़्यादा ट्रेडिंग नज़दीक हैअगर उसी बाज़ार में सौदे दोगुने हो गए, तो उनमें से कुछ योजना से बाहर लिए गए — योजना से बाहर एंट्री का हिस्सा जाँचें।
सब अच्छा है, लेकिन नमूना छोटाअभी कुछ भी ज्ञात नहींबीस सौदों पर कोई भी प्रणाली लगभग आधी संभावना के साथ भरोसेमंद दिखती है। निष्कर्ष सौ सौदों से शुरू होते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

कौन-सी मेट्रिक सबसे ज़रूरी है?

गणितीय अपेक्षा सौदों की संख्या के साथ: पहली दिखाती है कि बढ़त है या नहीं, दूसरी — कि इस मान पर भरोसा किया जा सकता है या नहीं। बाक़ी सब तस्वीर साफ़ करता है, लेकिन इन दो की जगह नहीं लेता।

ट्रेडिंग में शार्प अनुपात किसलिए चाहिए?

अलग-अलग उतार-चढ़ाव वाली प्रणालियों की तुलना के लिए: वह दिखाता है कि नतीजा प्रतिफल के बिखराव में किस क़ीमत पर मिला। कम बार बड़ी जीत वाली ट्रेडिंग प्रणालियों के लिए संकेतक कम आँका जाता है, इसलिए उसे अधिकतम ड्रॉडाउन के साथ देखते हैं, उसकी जगह नहीं।

शार्प अनुपात सरल शब्दों में क्या है?

यह जोखिम-मुक्त दर से ऊपर के नतीजे का उसके उतार-चढ़ाव से अनुपात है। जितना ऊँचा, नतीजे की रेखा उतनी समतल रही। मुख्य कमी: वह ड्रॉडाउन और तेज़ वृद्धि, दोनों को एक जैसा दंडित करता है, इसलिए कम बार बड़ी जीत वाली प्रणालियों के लिए कम आँका जाता है।

मेट्रिक्स पर भरोसा करने के लिए कितने सौदे चाहिए?

पहले सावधान निष्कर्षों के लिए — लगभग सौ, स्थिर आकलनों के लिए — कई सौ। बीस सौदों पर बिखराव इतना बड़ा है कि घाटे वाली प्रणाली बराबर संभावना से अच्छी और बुरी दोनों संख्याएँ दिखा देगी।

क्या अलग-अलग प्रणालियों की मेट्रिक्स की तुलना की जा सकती है?

केवल एक जैसी शर्तों पर: वही अवधि, वही लागत लेखा, तुलनीय सौदों की संख्या। बिना स्प्रेड के परखी गई प्रणाली उससे तुलनीय नहीं जो असली खाते पर चली।

कौन-सी मेट्रिक्स मुद्रा जोड़ियों के अनुसार अलग गिननी चाहिए?

विनरेट, औसत R और प्रॉफ़िट फ़ैक्टर। कुल संकेतक अक्सर एक ही जोड़ी पर टिका होता है, और बाक़ी घाटे में काम करती हैं: उपकरणों के अनुसार विभाजन यह तुरंत दिखाता है और आम तौर पर सूची छोटी करने तक ले जाता है।

क्या मेट्रिक्स में स्वैप गिनना चाहिए?

हाँ, अगर पोज़िशनें रात के पार ले जाई जाती हैं। स्वैप क़ीमत की चाल से स्वतंत्र होकर सौदे का नतीजा घटाता है, इसलिए उसे हटाने से औसत R और प्रॉफ़िट फ़ैक्टर दोनों बढ़-चढ़ जाते हैं।

अगर सौदों का आयतन अलग-अलग हो तो मेट्रिक्स कैसे गिनें?

जोखिम की इकाइयों में, पैसे में नहीं। R में नतीजा न आयतन पर निर्भर करता है, न खाते के आकार पर, इसलिए अलग लॉट वाले सौदे तुलनीय बन जाते हैं।

रिकवरी अनुपात क्या है?

अवधि के मुनाफ़े का अधिकतम ड्रॉडाउन से अनुपात। वह दिखाता है कि नतीजा जोखिम में किस क़ीमत पर मिला: 2 का मान मतलब रास्ते के सबसे ख़राब गड्ढे से दोगुना कमाया गया।

फ़ॉरेक्स ट्रेडर की मेट्रिक्स शेयर बाज़ार वालों से कैसे अलग हैं?

लागतों की बनावट और काम के ढंग से: पोज़िशन रखने पर रात की गणना और निष्क्रिय घंटों में स्प्रेड का चौड़ा होना सीधे सौदे के नतीजे में आते हैं। ख़ुद फ़ॉर्मूले — विनरेट, अपेक्षा, प्रॉफ़िट फ़ैक्टर — एक जैसे हैं।

छोटे नमूने पर कौन-सी मेट्रिक्स बेकार हैं?

सभी, लेकिन ख़ासकर प्रॉफ़िट फ़ैक्टर और अधिकतम ड्रॉडाउन: पहला एक बड़े सौदे से टूट जाता है, दूसरा अभी मिला ही नहीं। बीस सौदों पर केवल सौदों की संख्या और गणना किए गए जोखिम का पालन सार्थक है।

ARMF का लोगो
ARMF संपादकीयहम फ़ॉरेक्स पर जोखिम प्रबंधन की पड़ताल वहीं करते हैं जहाँ उसकी गणना होती है: स्टॉप तक की दूरी और पॉइंट की क़ीमत से लॉट में आयतन, ज़रूरी मार्जिन, ड्रॉडाउन की क़ीमत और ब्रेक-ईवन विनरेट। फ़ॉर्मूले पूरे देते हैं ताकि गणना आपकी अपनी तालिका में दोहराई जा सके।कौन लिखता है और हम डेटा कैसे जाँचते हैंडेटा जाँचा गया: 04.09.2026