फ़ॉरेक्स ट्रेडर की ट्रेडिंग प्रणाली की मेट्रिक्स
ट्रेडिंग प्रणाली की मेट्रिक्स और सौदों के आँकड़े एक ही सवाल का जवाब देते हैं: रणनीति मुनाफ़े में काम करती है या नहीं और वह किस क़ीमत पर मिला। अलग-अलग उनमें से कोई भी प्रणाली का वर्णन नहीं करती — ऊँचा विनरेट घाटे वाली रणनीति के पास भी होता है, और दस सौदों पर बड़ा प्रॉफ़िट फ़ैक्टर कुछ मायने नहीं रखता। हम आठ संकेतकों को साथ में देखते हैं।
ट्रेडर के सौदों के आँकड़े: आठ संकेतक और हर एक क्या मापता है
| मेट्रिक | सूत्र | क्या दिखाती है | क्या नहीं दिखाती |
|---|---|---|---|
| विनरेट | मुनाफ़े वाले ÷ सभी सौदे | जीत की आवृत्ति | जीत के आकार के बारे में कुछ नहीं |
| R/R अनुपात | औसत मुनाफ़ा ÷ औसत नुकसान | नतीजों की असममितता | लक्ष्य कितनी बार हासिल होता है |
| गणितीय अपेक्षा | p × R − (1 − p) | R में सौदे का औसत नतीजा | औसत के इर्द-गिर्द बिखराव |
| प्रॉफ़िट फ़ैक्टर | कमाया ÷ खोया | नुकसान की प्रति इकाई प्रतिफल | मुनाफ़े समय में कैसे बँटे हैं |
| अधिकतम ड्रॉडाउन | अधिकतम (शिखर − इक्विटी) ÷ शिखर | सबसे ख़राब झेला गया क्षण | उसके दोहराए जाने की संभावना |
| रिकवरी अनुपात | अवधि का मुनाफ़ा ÷ अधिकतम ड्रॉडाउन | नतीजे और जोखिम का अनुपात | ड्रॉडाउन की अवधि |
| शार्प अनुपात | (प्रतिफल − जोखिम-मुक्त) ÷ मानक विचलन | उतार-चढ़ाव की प्रति इकाई नतीजा | असममितता: वृद्धि को भी दंडित करता है |
| सौदों की संख्या | बस संख्या | बाक़ी सभी मेट्रिक्स की विश्वसनीयता | प्रणाली की गुणवत्ता के बारे में कुछ नहीं |
आख़िरी पंक्ति औपचारिकता नहीं है। ऊपर की सभी मेट्रिक्स नमूने से किए गए आकलन हैं, और बीस सौदों पर उनका बिखराव ऐसा है कि घाटे वाली प्रणाली आसानी से मुनाफ़े वाली दिखती है। पहले निष्कर्षों के लिए संकेतक — सौ सौदे, भरोसेमंद के लिए — कई सौ।
मेट्रिक्स आपस में कैसे जुड़ी हैं
विनरेट, R/R अनुपात और प्रॉफ़िट फ़ैक्टर स्वतंत्र मान नहीं हैं। दो जानकर तीसरा निकाला जा सकता है, और यह उपयोगी जाँच है: अगर डायरी से गिनी संख्याएँ मेल न खाएँ, तो कहीं लेखा में ग़लती है।
प्रॉफ़िट फ़ैक्टर = (विनरेट × औसत R) ÷ (1 − विनरेट)
| विनरेट | औसत R | अपेक्षा, R | प्रॉफ़िट फ़ैक्टर | फ़ैसला |
|---|---|---|---|---|
| 30 % | 3.0 | +0.20 | 1.29 | मुनाफ़े वाली, लेकिन जीत कम बार |
| 40 % | 2.0 | +0.20 | 1.33 | मुनाफ़े वाली, कामकाजी ढंग |
| 45 % | 2.0 | +0.35 | 1.64 | ब्रेक-ईवन तक अच्छा भंडार |
| 50 % | 1.0 | 0.00 | 1.00 | लागतों से पहले शून्य, बाद में घाटे वाली |
| 60 % | 1.0 | +0.20 | 1.50 | आवृत्ति के दम पर मुनाफ़े वाली |
| 70 % | 0.4 | −0.02 | 0.93 | ऊँचे विनरेट के बावजूद घाटे वाली |
आख़िरी पंक्ति आम जाल है। सत्तर प्रतिशत जीत वाली प्रणाली भरोसेमंद दिखती है, लेकिन अगर औसत जीत औसत नुकसान के आधे से कम है, तो अपेक्षा नकारात्मक है। दूर स्टॉप और नज़दीकी लक्ष्य वाली रणनीतियाँ ठीक ऐसे ही काम करती हैं: छोटे मुनाफ़ों की लंबी शृंखला और कभी-कभार बड़े नुकसान।
संकेतक: कौन-से मान कारगर माने जाते हैं
सीमाएँ सापेक्ष हैं और ट्रेडिंग की शैली पर निर्भर करती हैं, लेकिन परिमाण का क्रम पहली जाँच के रूप में उपयोगी है।
दूसरों की संख्याएँ कैसे पढ़ें सौदों की संख्या और अवधि के बिना प्रॉफ़िट फ़ैक्टर कुछ मायने नहीं रखता। प्रणालियों की तुलना से पहले उन्हें साझा हर पर लाएँ: कितने सौदे, किस अवधि में, कौन-सी लागतों सहित और किस उपकरण पर।
फ़ॉरेक्स ट्रेडर की मेट्रिक्स को साथ में कैसे पढ़ें, अलग-अलग नहीं
अकेली संख्या लगभग हमेशा दो विपरीत व्याख्याओं की गुंजाइश देती है। मेट्रिक्स के जोड़े अस्पष्टता हटा देते हैं: नीचे चार संयोजन हैं जो सबसे ज़्यादा मिलते हैं, और हर एक का निष्कर्ष।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
कौन-सी मेट्रिक सबसे ज़रूरी है?
गणितीय अपेक्षा सौदों की संख्या के साथ: पहली दिखाती है कि बढ़त है या नहीं, दूसरी — कि इस मान पर भरोसा किया जा सकता है या नहीं। बाक़ी सब तस्वीर साफ़ करता है, लेकिन इन दो की जगह नहीं लेता।
ट्रेडिंग में शार्प अनुपात किसलिए चाहिए?
अलग-अलग उतार-चढ़ाव वाली प्रणालियों की तुलना के लिए: वह दिखाता है कि नतीजा प्रतिफल के बिखराव में किस क़ीमत पर मिला। कम बार बड़ी जीत वाली ट्रेडिंग प्रणालियों के लिए संकेतक कम आँका जाता है, इसलिए उसे अधिकतम ड्रॉडाउन के साथ देखते हैं, उसकी जगह नहीं।
शार्प अनुपात सरल शब्दों में क्या है?
यह जोखिम-मुक्त दर से ऊपर के नतीजे का उसके उतार-चढ़ाव से अनुपात है। जितना ऊँचा, नतीजे की रेखा उतनी समतल रही। मुख्य कमी: वह ड्रॉडाउन और तेज़ वृद्धि, दोनों को एक जैसा दंडित करता है, इसलिए कम बार बड़ी जीत वाली प्रणालियों के लिए कम आँका जाता है।
मेट्रिक्स पर भरोसा करने के लिए कितने सौदे चाहिए?
पहले सावधान निष्कर्षों के लिए — लगभग सौ, स्थिर आकलनों के लिए — कई सौ। बीस सौदों पर बिखराव इतना बड़ा है कि घाटे वाली प्रणाली बराबर संभावना से अच्छी और बुरी दोनों संख्याएँ दिखा देगी।
क्या अलग-अलग प्रणालियों की मेट्रिक्स की तुलना की जा सकती है?
केवल एक जैसी शर्तों पर: वही अवधि, वही लागत लेखा, तुलनीय सौदों की संख्या। बिना स्प्रेड के परखी गई प्रणाली उससे तुलनीय नहीं जो असली खाते पर चली।
कौन-सी मेट्रिक्स मुद्रा जोड़ियों के अनुसार अलग गिननी चाहिए?
विनरेट, औसत R और प्रॉफ़िट फ़ैक्टर। कुल संकेतक अक्सर एक ही जोड़ी पर टिका होता है, और बाक़ी घाटे में काम करती हैं: उपकरणों के अनुसार विभाजन यह तुरंत दिखाता है और आम तौर पर सूची छोटी करने तक ले जाता है।
क्या मेट्रिक्स में स्वैप गिनना चाहिए?
हाँ, अगर पोज़िशनें रात के पार ले जाई जाती हैं। स्वैप क़ीमत की चाल से स्वतंत्र होकर सौदे का नतीजा घटाता है, इसलिए उसे हटाने से औसत R और प्रॉफ़िट फ़ैक्टर दोनों बढ़-चढ़ जाते हैं।
अगर सौदों का आयतन अलग-अलग हो तो मेट्रिक्स कैसे गिनें?
जोखिम की इकाइयों में, पैसे में नहीं। R में नतीजा न आयतन पर निर्भर करता है, न खाते के आकार पर, इसलिए अलग लॉट वाले सौदे तुलनीय बन जाते हैं।
रिकवरी अनुपात क्या है?
अवधि के मुनाफ़े का अधिकतम ड्रॉडाउन से अनुपात। वह दिखाता है कि नतीजा जोखिम में किस क़ीमत पर मिला: 2 का मान मतलब रास्ते के सबसे ख़राब गड्ढे से दोगुना कमाया गया।
फ़ॉरेक्स ट्रेडर की मेट्रिक्स शेयर बाज़ार वालों से कैसे अलग हैं?
लागतों की बनावट और काम के ढंग से: पोज़िशन रखने पर रात की गणना और निष्क्रिय घंटों में स्प्रेड का चौड़ा होना सीधे सौदे के नतीजे में आते हैं। ख़ुद फ़ॉर्मूले — विनरेट, अपेक्षा, प्रॉफ़िट फ़ैक्टर — एक जैसे हैं।
छोटे नमूने पर कौन-सी मेट्रिक्स बेकार हैं?
सभी, लेकिन ख़ासकर प्रॉफ़िट फ़ैक्टर और अधिकतम ड्रॉडाउन: पहला एक बड़े सौदे से टूट जाता है, दूसरा अभी मिला ही नहीं। बीस सौदों पर केवल सौदों की संख्या और गणना किए गए जोखिम का पालन सार्थक है।