ตัวชี้วัดและการบันทึก

ตัวชี้วัดของระบบเทรดของเทรดเดอร์ฟอเร็กซ์

ตัวชี้วัดของระบบเทรดและสถิติการเทรดตอบคำถามเดียว: กลยุทธ์ทำงานเป็นบวกไหมและได้มาด้วยราคาเท่าไร แยกกันแล้วไม่มีตัวใดอธิบายระบบได้ — อัตราชนะสูงก็มีในกลยุทธ์ที่ขาดทุน และโปรฟิตแฟกเตอร์สูงบนสิบการเทรดก็ไม่ได้แปลว่าอะไร เราแยกแยะแปดตัวชี้วัดพร้อมกัน

สถิติการเทรดของเทรดเดอร์: แปดตัวชี้วัดและแต่ละตัววัดอะไร

ตัวชี้วัดสูตรแสดงอะไรไม่แสดงอะไร
วินเรตการเทรดที่กำไร ÷ การเทรดทั้งหมดความถี่ของการชนะไม่บอกอะไรเลยเรื่องขนาดของการชนะ
อัตราส่วน R/Rกำไรเฉลี่ย ÷ การขาดทุนเฉลี่ยความไม่สมมาตรของผลลัพธ์เป้าหมายถูกไปถึงบ่อยแค่ไหน
ค่าคาดหมายทางคณิตศาสตร์p × R − (1 − p)ผลเฉลี่ยของการเทรดเป็น Rการกระจายรอบค่าเฉลี่ย
โปรฟิตแฟกเตอร์ที่หาได้ ÷ ที่เสียไปผลตอบแทนต่อหนึ่งหน่วยของการเสียกำไรกระจายตัวตามเวลาอย่างไร
การขาดทุนสะสมสูงสุดสูงสุดของ (ยอดสูงสุด − อิควิตี้) ÷ ยอดสูงสุดช่วงเวลาที่แย่ที่สุดที่ผ่านมาความน่าจะเป็นที่มันจะเกิดซ้ำ
อัตราส่วนการฟื้นตัวกำไรของงวด ÷ การขาดทุนสะสมสูงสุดอัตราส่วนของผลลัพธ์ต่อความเสี่ยงระยะเวลาของการขาดทุนสะสม
อัตราส่วนชาร์ป(ผลตอบแทน − อัตราไร้ความเสี่ยง) ÷ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานผลลัพธ์ต่อหนึ่งหน่วยของการแกว่งความไม่สมมาตร: มันลงโทษการเติบโตด้วย
จำนวนการเทรดแค่จำนวนความน่าเชื่อถือของตัวชี้วัดอื่นทั้งหมดไม่บอกอะไรเลยเรื่องคุณภาพของระบบ

บรรทัดสุดท้ายไม่ใช่พิธีการ ตัวชี้วัดทั้งหมดข้างบนเป็นการประเมินจากตัวอย่าง และบนยี่สิบการเทรด การกระจายของมันมากจนระบบที่ขาดทุนดูเหมือนกำไรได้ง่าย ๆ หลักอ้างอิงสำหรับข้อสรุปแรกคือหนึ่งร้อยการเทรด สำหรับข้อสรุปที่มั่นใจคือหลายร้อย

ตัวชี้วัดเชื่อมโยงกันอย่างไร

อัตราชนะ อัตราส่วน R/R และโปรฟิตแฟกเตอร์ไม่ใช่ค่าที่อิสระต่อกัน รู้สองตัวก็คำนวณตัวที่สามได้ และนั่นเป็นการตรวจที่มีประโยชน์: ถ้าตัวเลขที่คำนวณจากสมุดบันทึกไม่ลงตัว แสดงว่ามีความผิดพลาดในการบันทึกที่ไหนสักแห่ง

โปรฟิตแฟกเตอร์ = (อัตราชนะ × R เฉลี่ย) ÷ (1 − อัตราชนะ)

วินเรตR เฉลี่ยค่าคาดหมาย, Rโปรฟิตแฟกเตอร์คำตัดสิน
30 %3.0+0.201.29กำไร แต่ชนะไม่บ่อย
40 %2.0+0.201.33กำไร โหมดใช้งานได้
45 %2.0+0.351.64เผื่อถึงจุดคุ้มทุนดี
50 %1.00.001.00เป็นศูนย์ก่อนต้นทุน ขาดทุนหลังต้นทุน
60 %1.0+0.201.50กำไรด้วยความถี่
70 %0.4−0.020.93ขาดทุน แม้อัตราชนะสูง

บรรทัดสุดท้ายเป็นกับดักทั่วไป ระบบที่ชนะเจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์ดูน่าเชื่อ แต่ถ้าการชนะเฉลี่ยน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของการขาดทุนเฉลี่ย ค่าคาดหมายก็ติดลบ กลยุทธ์ที่มีสต็อปไกลและเป้าหมายใกล้ทำงานแบบนี้พอดี: ชุดกำไรเล็ก ๆ ที่ยาวและการเสียก้อนใหญ่ที่นาน ๆ ครั้ง

หลักอ้างอิง: ค่าเท่าไรถือว่าใช้ได้

ขอบเขตเป็นเรื่องสมมติและขึ้นกับสไตล์การเทรด แต่ลำดับขนาดมีประโยชน์ในฐานะการตรวจครั้งแรก

โปรฟิตแฟกเตอร์ 1.3–1.8ช่วงใช้งานที่มั่นคงค่าที่สูงกว่า 2.5 บนตัวอย่างเล็กมักบอกถึงโชคหรือความผิดพลาดในการบันทึกมากกว่าคุณภาพของระบบ
ค่าคาดหมาย 0.05–0.15 Rมีความได้เปรียบ แต่บางระบบแบบนี้กำไรในระยะยาว แต่ไวต่อการเพิ่มขึ้นของต้นทุนและต่อการเปลี่ยนโหมดของตลาด
ค่าคาดหมาย ≤ 0ไม่มีความได้เปรียบขนาดโพซิชันเท่าไรก็แก้ไม่ได้ การจัดการความเสี่ยงตรงนี้แค่ยืดเวลาก่อนเสียเงินฝากออกไป

อ่านตัวเลขของคนอื่นอย่างไร โปรฟิตแฟกเตอร์ที่ไม่มีจำนวนการเทรดและช่วงเวลาไม่ได้แปลว่าอะไร ก่อนเทียบระบบกัน ให้ปรับมันสู่ตัวส่วนร่วม: กี่การเทรด ในช่วงเวลาเท่าไร คิดต้นทุนอะไร และบนเครื่องมือใด

อ่านตัวชี้วัดของเทรดเดอร์ฟอเร็กซ์ร่วมกันอย่างไร ไม่ใช่แยกกัน

ตัวเลขเดี่ยว ๆ แทบทุกครั้งอธิบายได้สองแบบที่ตรงข้ามกัน คู่ของตัวชี้วัดขจัดความกำกวมนี้: ด้านล่างคือสี่การจับคู่ที่พบบ่อยที่สุด และข้อสรุปของแต่ละอัน

อัตราชนะสูง R/R ต่ำระบบ «เล็กเยอะ ใหญ่นาน ๆ ครั้ง»เส้นอิควิตี้เรียบ แต่ชุดการขาดทุนชุดเดียวลบงานทั้งเดือนทิ้ง สิ่งที่ต้องตรวจไม่ใช่อัตราชนะ แต่คือค่าคาดหมายและการขาดทุนสะสมสูงสุด
อัตราชนะต่ำ R/R สูงระบบของการเคลื่อนไหวใหญ่ที่นาน ๆ ครั้งชุดการขาดทุนที่ยาวเป็นเรื่องปกติ ความเสี่ยงหลักไม่ได้อยู่ที่ระบบ แต่อยู่ที่การเลิกใช้มันก่อนผลลัพธ์จะมา
โปรฟิตแฟกเตอร์สูง การเทรดน้อยสถิติของการเทรดเดียวเอาการเทรดที่ดีที่สุดออกแล้วคำนวณใหม่: ถ้าตัวชี้วัดตกต่ำกว่า 1.2 แสดงว่ายังไม่มีความได้เปรียบที่มั่นคง
ค่าคาดหมายดี การขาดทุนสะสมลึกความเสี่ยงต่อการเทรดมากเกินไประบบทำงานได้ แต่ขนาดของการเดิมพันไม่สอดคล้องกับความยาวของชุดของมัน แก้ด้วยเปอร์เซ็นต์ความเสี่ยง ไม่ใช่ด้วยการเปลี่ยนกลยุทธ์
ค่าคาดหมายราบเรียบ จำนวนการเทรดเพิ่มขึ้นการเทรดมากเกินไปกำลังมาถ้าการเทรดเพิ่มเป็นสองเท่าในตลาดเดิม ส่วนหนึ่งของมันถูกหยิบมานอกแผน — ตรวจสัดส่วนของการเข้านอกแผน
ทุกอย่างดี แต่ตัวอย่างเล็กยังไม่รู้อะไรเลยบนยี่สิบการเทรด ระบบใดก็ดูน่าเชื่อด้วยความน่าจะเป็นราวครึ่งหนึ่ง ข้อสรุปเริ่มได้จากหนึ่งร้อยการเทรดขึ้นไป

คำถามที่พบบ่อย

ตัวชี้วัดใดสำคัญที่สุด

ค่าคาดหมายทางคณิตศาสตร์ร่วมกับจำนวนการเทรด: อย่างแรกแสดงว่ามีความได้เปรียบหรือไม่ อย่างที่สองแสดงว่าเชื่อค่านั้นได้หรือไม่ ที่เหลือทั้งหมดทำให้ภาพชัดขึ้น แต่ไม่แทนสองตัวนี้

อัตราส่วนชาร์ปมีไว้ทำไมในการเทรด

เพื่อเปรียบเทียบระบบที่มีขนาดการแกว่งต่างกัน: มันแสดงว่าผลลัพธ์ได้มาด้วยราคาเท่าไรในแง่การกระจายของผลตอบแทน สำหรับระบบเทรดที่ชนะก้อนใหญ่นาน ๆ ครั้ง ตัวชี้วัดนี้ต่ำเกินจริง จึงดูมันพร้อมกับการขาดทุนสะสมสูงสุด ไม่ใช่แทนมัน

อัตราส่วนชาร์ปคืออะไรอย่างง่าย

มันคืออัตราส่วนของผลลัพธ์ส่วนที่เกินอัตราไร้ความเสี่ยงต่อการแกว่งของมัน ยิ่งสูงยิ่งแปลว่าเส้นผลลัพธ์เรียบ ข้อเสียหลัก: มันลงโทษทั้งการขาดทุนสะสมและการโตพรวดเท่ากัน สำหรับระบบที่ชนะก้อนใหญ่นาน ๆ ครั้งมันจึงต่ำเกินจริง

ต้องมีกี่การเทรดจึงจะเชื่อตัวชี้วัดได้

สำหรับข้อสรุปแรกอย่างระมัดระวังคือราวหนึ่งร้อย สำหรับการประเมินที่มั่นคงคือหลายร้อย บนยี่สิบการเทรด การกระจายมากจนระบบที่ขาดทุนมีโอกาสเท่ากันที่จะแสดงตัวเลขทั้งดีและแย่

เปรียบเทียบตัวชี้วัดของระบบต่าง ๆ ได้ไหม

ได้เมื่อเงื่อนไขเหมือนกันเท่านั้น: ช่วงเวลาเดียวกัน การคิดต้นทุนแบบเดียวกัน จำนวนการเทรดที่เทียบกันได้ ระบบที่ทดสอบโดยไม่มีสเปรดเทียบกับระบบที่เทรดบนบัญชีจริงไม่ได้

ตัวชี้วัดใดควรคำนวณแยกตามคู่เงิน

อัตราชนะ R เฉลี่ย และโปรฟิตแฟกเตอร์ ตัวชี้วัดรวมมักตั้งอยู่บนคู่เดียว ส่วนที่เหลือทำงานติดลบ: การแยกตามเครื่องมือแสดงเรื่องนี้ทันทีและมักนำไปสู่การตัดรายการให้สั้นลง

ต้องคิดสวอปในตัวชี้วัดไหม

ต้อง ถ้าโพซิชันถูกถือข้ามคืน สวอปลดผลของการเทรดโดยไม่ขึ้นกับการเคลื่อนไหวของราคา การตัดมันออกจึงทำให้ทั้ง R เฉลี่ยและโปรฟิตแฟกเตอร์สูงเกินจริง

คำนวณตัวชี้วัดอย่างไรถ้าปริมาณของการเทรดต่างกัน

ในหน่วยของความเสี่ยง ไม่ใช่เป็นเงิน ผลลัพธ์เป็น R ไม่ขึ้นกับทั้งปริมาณและขนาดของบัญชี การเทรดที่ล็อตต่างกันจึงเทียบกันได้

อัตราส่วนการฟื้นตัวคืออะไร

อัตราส่วนของกำไรในงวดต่อการขาดทุนสะสมสูงสุด มันแสดงว่าผลลัพธ์ได้มาด้วยราคาเท่าไรในแง่ความเสี่ยง: ค่า 2 หมายความว่าหาได้มากเป็นสองเท่าของหลุมที่แย่ที่สุดระหว่างทาง

ตัวชี้วัดของเทรดเดอร์ฟอเร็กซ์ต่างจากของตลาดหุ้นอย่างไร

ต่างที่องค์ประกอบของต้นทุนและโหมดการทำงาน: การคิดค่าถือข้ามคืนและการที่สเปรดกว้างขึ้นในชั่วโมงที่ไม่คึกคักเข้าไปอยู่ในผลของการเทรดโดยตรง ส่วนตัวสูตรเอง — อัตราชนะ ค่าคาดหมาย โปรฟิตแฟกเตอร์ — เหมือนกัน

ตัวชี้วัดใดไร้ประโยชน์บนตัวอย่างเล็ก

ทั้งหมด แต่โดยเฉพาะโปรฟิตแฟกเตอร์และการขาดทุนสะสมสูงสุด: อย่างแรกพังเพราะการเทรดใหญ่ครั้งเดียว อย่างที่สองยังไม่ได้เจอด้วยซ้ำ บนยี่สิบการเทรด สิ่งที่มีความหมายมีแค่จำนวนการเทรดและการปฏิบัติตามความเสี่ยงที่คำนวณไว้

โลโก้ ARMF
กองบรรณาธิการ ARMFเราแยกแยะการบริหารความเสี่ยงในฟอเร็กซ์ตรงจุดที่มันถูกคำนวณ: ปริมาณเป็นล็อตจากระยะถึงสต็อปและมูลค่าจุด มาร์จิ้นที่ต้องใช้ ราคาของการขาดทุนสะสม และอัตราชนะจุดคุ้มทุน เราแสดงสูตรครบถ้วนเพื่อให้ทำการคำนวณซ้ำในตารางของคุณเองได้ใครเขียนและเราตรวจข้อมูลอย่างไรตรวจสอบข้อมูลแล้ว: 04.09.2026