ตัวชี้วัดของระบบเทรดของเทรดเดอร์ฟอเร็กซ์
ตัวชี้วัดของระบบเทรดและสถิติการเทรดตอบคำถามเดียว: กลยุทธ์ทำงานเป็นบวกไหมและได้มาด้วยราคาเท่าไร แยกกันแล้วไม่มีตัวใดอธิบายระบบได้ — อัตราชนะสูงก็มีในกลยุทธ์ที่ขาดทุน และโปรฟิตแฟกเตอร์สูงบนสิบการเทรดก็ไม่ได้แปลว่าอะไร เราแยกแยะแปดตัวชี้วัดพร้อมกัน
สถิติการเทรดของเทรดเดอร์: แปดตัวชี้วัดและแต่ละตัววัดอะไร
| ตัวชี้วัด | สูตร | แสดงอะไร | ไม่แสดงอะไร |
|---|---|---|---|
| วินเรต | การเทรดที่กำไร ÷ การเทรดทั้งหมด | ความถี่ของการชนะ | ไม่บอกอะไรเลยเรื่องขนาดของการชนะ |
| อัตราส่วน R/R | กำไรเฉลี่ย ÷ การขาดทุนเฉลี่ย | ความไม่สมมาตรของผลลัพธ์ | เป้าหมายถูกไปถึงบ่อยแค่ไหน |
| ค่าคาดหมายทางคณิตศาสตร์ | p × R − (1 − p) | ผลเฉลี่ยของการเทรดเป็น R | การกระจายรอบค่าเฉลี่ย |
| โปรฟิตแฟกเตอร์ | ที่หาได้ ÷ ที่เสียไป | ผลตอบแทนต่อหนึ่งหน่วยของการเสีย | กำไรกระจายตัวตามเวลาอย่างไร |
| การขาดทุนสะสมสูงสุด | สูงสุดของ (ยอดสูงสุด − อิควิตี้) ÷ ยอดสูงสุด | ช่วงเวลาที่แย่ที่สุดที่ผ่านมา | ความน่าจะเป็นที่มันจะเกิดซ้ำ |
| อัตราส่วนการฟื้นตัว | กำไรของงวด ÷ การขาดทุนสะสมสูงสุด | อัตราส่วนของผลลัพธ์ต่อความเสี่ยง | ระยะเวลาของการขาดทุนสะสม |
| อัตราส่วนชาร์ป | (ผลตอบแทน − อัตราไร้ความเสี่ยง) ÷ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน | ผลลัพธ์ต่อหนึ่งหน่วยของการแกว่ง | ความไม่สมมาตร: มันลงโทษการเติบโตด้วย |
| จำนวนการเทรด | แค่จำนวน | ความน่าเชื่อถือของตัวชี้วัดอื่นทั้งหมด | ไม่บอกอะไรเลยเรื่องคุณภาพของระบบ |
บรรทัดสุดท้ายไม่ใช่พิธีการ ตัวชี้วัดทั้งหมดข้างบนเป็นการประเมินจากตัวอย่าง และบนยี่สิบการเทรด การกระจายของมันมากจนระบบที่ขาดทุนดูเหมือนกำไรได้ง่าย ๆ หลักอ้างอิงสำหรับข้อสรุปแรกคือหนึ่งร้อยการเทรด สำหรับข้อสรุปที่มั่นใจคือหลายร้อย
ตัวชี้วัดเชื่อมโยงกันอย่างไร
อัตราชนะ อัตราส่วน R/R และโปรฟิตแฟกเตอร์ไม่ใช่ค่าที่อิสระต่อกัน รู้สองตัวก็คำนวณตัวที่สามได้ และนั่นเป็นการตรวจที่มีประโยชน์: ถ้าตัวเลขที่คำนวณจากสมุดบันทึกไม่ลงตัว แสดงว่ามีความผิดพลาดในการบันทึกที่ไหนสักแห่ง
โปรฟิตแฟกเตอร์ = (อัตราชนะ × R เฉลี่ย) ÷ (1 − อัตราชนะ)
| วินเรต | R เฉลี่ย | ค่าคาดหมาย, R | โปรฟิตแฟกเตอร์ | คำตัดสิน |
|---|---|---|---|---|
| 30 % | 3.0 | +0.20 | 1.29 | กำไร แต่ชนะไม่บ่อย |
| 40 % | 2.0 | +0.20 | 1.33 | กำไร โหมดใช้งานได้ |
| 45 % | 2.0 | +0.35 | 1.64 | เผื่อถึงจุดคุ้มทุนดี |
| 50 % | 1.0 | 0.00 | 1.00 | เป็นศูนย์ก่อนต้นทุน ขาดทุนหลังต้นทุน |
| 60 % | 1.0 | +0.20 | 1.50 | กำไรด้วยความถี่ |
| 70 % | 0.4 | −0.02 | 0.93 | ขาดทุน แม้อัตราชนะสูง |
บรรทัดสุดท้ายเป็นกับดักทั่วไป ระบบที่ชนะเจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์ดูน่าเชื่อ แต่ถ้าการชนะเฉลี่ยน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของการขาดทุนเฉลี่ย ค่าคาดหมายก็ติดลบ กลยุทธ์ที่มีสต็อปไกลและเป้าหมายใกล้ทำงานแบบนี้พอดี: ชุดกำไรเล็ก ๆ ที่ยาวและการเสียก้อนใหญ่ที่นาน ๆ ครั้ง
หลักอ้างอิง: ค่าเท่าไรถือว่าใช้ได้
ขอบเขตเป็นเรื่องสมมติและขึ้นกับสไตล์การเทรด แต่ลำดับขนาดมีประโยชน์ในฐานะการตรวจครั้งแรก
อ่านตัวเลขของคนอื่นอย่างไร โปรฟิตแฟกเตอร์ที่ไม่มีจำนวนการเทรดและช่วงเวลาไม่ได้แปลว่าอะไร ก่อนเทียบระบบกัน ให้ปรับมันสู่ตัวส่วนร่วม: กี่การเทรด ในช่วงเวลาเท่าไร คิดต้นทุนอะไร และบนเครื่องมือใด
อ่านตัวชี้วัดของเทรดเดอร์ฟอเร็กซ์ร่วมกันอย่างไร ไม่ใช่แยกกัน
ตัวเลขเดี่ยว ๆ แทบทุกครั้งอธิบายได้สองแบบที่ตรงข้ามกัน คู่ของตัวชี้วัดขจัดความกำกวมนี้: ด้านล่างคือสี่การจับคู่ที่พบบ่อยที่สุด และข้อสรุปของแต่ละอัน
คำถามที่พบบ่อย
ตัวชี้วัดใดสำคัญที่สุด
ค่าคาดหมายทางคณิตศาสตร์ร่วมกับจำนวนการเทรด: อย่างแรกแสดงว่ามีความได้เปรียบหรือไม่ อย่างที่สองแสดงว่าเชื่อค่านั้นได้หรือไม่ ที่เหลือทั้งหมดทำให้ภาพชัดขึ้น แต่ไม่แทนสองตัวนี้
อัตราส่วนชาร์ปมีไว้ทำไมในการเทรด
เพื่อเปรียบเทียบระบบที่มีขนาดการแกว่งต่างกัน: มันแสดงว่าผลลัพธ์ได้มาด้วยราคาเท่าไรในแง่การกระจายของผลตอบแทน สำหรับระบบเทรดที่ชนะก้อนใหญ่นาน ๆ ครั้ง ตัวชี้วัดนี้ต่ำเกินจริง จึงดูมันพร้อมกับการขาดทุนสะสมสูงสุด ไม่ใช่แทนมัน
อัตราส่วนชาร์ปคืออะไรอย่างง่าย
มันคืออัตราส่วนของผลลัพธ์ส่วนที่เกินอัตราไร้ความเสี่ยงต่อการแกว่งของมัน ยิ่งสูงยิ่งแปลว่าเส้นผลลัพธ์เรียบ ข้อเสียหลัก: มันลงโทษทั้งการขาดทุนสะสมและการโตพรวดเท่ากัน สำหรับระบบที่ชนะก้อนใหญ่นาน ๆ ครั้งมันจึงต่ำเกินจริง
ต้องมีกี่การเทรดจึงจะเชื่อตัวชี้วัดได้
สำหรับข้อสรุปแรกอย่างระมัดระวังคือราวหนึ่งร้อย สำหรับการประเมินที่มั่นคงคือหลายร้อย บนยี่สิบการเทรด การกระจายมากจนระบบที่ขาดทุนมีโอกาสเท่ากันที่จะแสดงตัวเลขทั้งดีและแย่
เปรียบเทียบตัวชี้วัดของระบบต่าง ๆ ได้ไหม
ได้เมื่อเงื่อนไขเหมือนกันเท่านั้น: ช่วงเวลาเดียวกัน การคิดต้นทุนแบบเดียวกัน จำนวนการเทรดที่เทียบกันได้ ระบบที่ทดสอบโดยไม่มีสเปรดเทียบกับระบบที่เทรดบนบัญชีจริงไม่ได้
ตัวชี้วัดใดควรคำนวณแยกตามคู่เงิน
อัตราชนะ R เฉลี่ย และโปรฟิตแฟกเตอร์ ตัวชี้วัดรวมมักตั้งอยู่บนคู่เดียว ส่วนที่เหลือทำงานติดลบ: การแยกตามเครื่องมือแสดงเรื่องนี้ทันทีและมักนำไปสู่การตัดรายการให้สั้นลง
ต้องคิดสวอปในตัวชี้วัดไหม
ต้อง ถ้าโพซิชันถูกถือข้ามคืน สวอปลดผลของการเทรดโดยไม่ขึ้นกับการเคลื่อนไหวของราคา การตัดมันออกจึงทำให้ทั้ง R เฉลี่ยและโปรฟิตแฟกเตอร์สูงเกินจริง
คำนวณตัวชี้วัดอย่างไรถ้าปริมาณของการเทรดต่างกัน
ในหน่วยของความเสี่ยง ไม่ใช่เป็นเงิน ผลลัพธ์เป็น R ไม่ขึ้นกับทั้งปริมาณและขนาดของบัญชี การเทรดที่ล็อตต่างกันจึงเทียบกันได้
อัตราส่วนการฟื้นตัวคืออะไร
อัตราส่วนของกำไรในงวดต่อการขาดทุนสะสมสูงสุด มันแสดงว่าผลลัพธ์ได้มาด้วยราคาเท่าไรในแง่ความเสี่ยง: ค่า 2 หมายความว่าหาได้มากเป็นสองเท่าของหลุมที่แย่ที่สุดระหว่างทาง
ตัวชี้วัดของเทรดเดอร์ฟอเร็กซ์ต่างจากของตลาดหุ้นอย่างไร
ต่างที่องค์ประกอบของต้นทุนและโหมดการทำงาน: การคิดค่าถือข้ามคืนและการที่สเปรดกว้างขึ้นในชั่วโมงที่ไม่คึกคักเข้าไปอยู่ในผลของการเทรดโดยตรง ส่วนตัวสูตรเอง — อัตราชนะ ค่าคาดหมาย โปรฟิตแฟกเตอร์ — เหมือนกัน
ตัวชี้วัดใดไร้ประโยชน์บนตัวอย่างเล็ก
ทั้งหมด แต่โดยเฉพาะโปรฟิตแฟกเตอร์และการขาดทุนสะสมสูงสุด: อย่างแรกพังเพราะการเทรดใหญ่ครั้งเดียว อย่างที่สองยังไม่ได้เจอด้วยซ้ำ บนยี่สิบการเทรด สิ่งที่มีความหมายมีแค่จำนวนการเทรดและการปฏิบัติตามความเสี่ยงที่คำนวณไว้